期刊专题

10.11896/j.issn.1002-137X.2014.09.058

基于指导滤波与二值图像组互相关匹配的3D掌纹识别

引用
提出了一种鲁棒的掌纹识别方法.在特征提取阶段,使用指导图像滤波去除噪声,然后基于Gabor变换提取鲁棒的掌纹方向特征,并使用一组二值图像表示每幅3D掌纹图像;在匹配阶段,采用了基于二值图像组互相关运算的匹配算法.该方法能够充分利用图像组中的特征配准图像来得到准确的匹配分数.HK-PolyU 2D+3Dpalmprint database数据库上的实验表明,该方法能够有效提高掌纹识别算法的识别率.

生物特征识别、3D掌纹识别、指导滤器

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TP391.4(计算技术、计算机技术)

国家自然基金61203160,61100143;河北大学医工交叉研究项目BM201104

2014-11-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

301-305,324

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计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

41

2014,41(9)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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