一种新的自适应布谷鸟搜索算法

摘要：

为提高布谷鸟搜索(cuckoo search)算法(CS)的局部与全局搜索能力和收敛速度,提出了一种新的自适应布谷鸟算法.在该算法中,提出一种自适应参数控制策略来动态地调整CS中的步长因子,以增强CS的搜索性能.另外,把类似差分进化算法变异策略引入到CS中,以进一步提高CS的种群多样性.仿真实验表明,改进的CS算法的优化性能得到了明显改善.

关键词：布谷鸟搜索算法、莱维飞行、自适应、变异

所属期刊栏目：41

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目11371071;辽宁省自然基金项目20102003;辽宁省教育厅科学研究项目L2013426

在线出版日期：2014-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：279-282