基于EFPN的模糊离散事件系统可诊断性分析

摘要：

针对模糊有限自动机及模糊Petri网在模糊离散事件系统(Fuzzy Discrete Event System,FDES)行为建模中的不足,提出一种扩展模糊Petri网(Extended Fuzzy Petri Net,EFPN),并基于EFPN构造了FDES行为模型及系统故障诊断器.EFPN以一种新的事件模型为基础对FDES的系统行为进行建模,并根据事件触发矩阵计算下一系统状态中各分量的可能性分布.与模糊有限自动机及模糊Petri网的对比分析表明,在描述FDES模糊事件时,对于同步距离为0的一组事件所造成的影响,EFPN的表达能力强于经典模糊Petri网;在对含有多个状态分量的FDES建模时,EFPN模型的规模远小于模糊有限自动机.在基于EFPN构造的系统行为模型中,运用可达状态标识图分析系统状态集,可有效地构造FDES的故障诊断器,并可据此进行系统可诊断性分析.

关键词：扩展模糊Petri网、模糊离散事件系统、事件模型、行为建模、可诊断性

所属期刊栏目：41

分类号：TP301.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863计划资助项目2011AA110501;国家自然科学基金项目61170223;河南省重点科技攻关项目122102210004;湖南省科技攻关计划项目2012FJ3092

在线出版日期：2014-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：62-67,101