方向场和频率场约束的结构光条纹图像增强算法
条纹图像增强在指纹图像处理与识别、结构光三维重建中有重要应用.针对结构光三维重建的条纹图像处理,提出了一种基于图像方向场与频率场约束的条纹图像增强算法,设计了图像方向场与频率场的计算方法,构造了方向场与频率场的约束的Gabor滤波器.算法首先对条纹图像进行高斯滤波,去除图像亮度不均匀的影响;然后计算条纹图像的方向场与频率场;最后在图像方向场与频率场的约束下对图像进行Gabor滤波.实验结果表明,算法可有效消除图像光照不均匀的影响,较好地增强结构光图像的条纹信息.
结构光图像、条纹增强、方向场、频率场、Gabor滤波器
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61075118
2014-07-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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