基于SIFT特征匹配的CamShift运动目标跟踪算法

摘要：

针对复杂背景下采用一般CamShift算法跟踪目标容易失败,提出将SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征点匹配融入到CamShift算法.该算法利用SIFT特征对尺度和方向无关特性实现连续图像序列的精准匹配,具有对尺度缩放、目标旋转以及亮度变化保持不变性的优点,不仅弥补了一般CamShift算法只以颜色为关键信息的不足,而且可将目标跟踪窗口形心和质心间的位移稳定在设定阈值内.最后通过对比性实验来验证该算法的有效性和稳定性.实验结果表明,该算法能够对复杂背景下的光照突变、缩放和旋转运动目标实现实时稳定跟踪.

关键词：复杂背景、CamShift算法、SIFT特征点匹配、光照突变、缩放和旋转

所属期刊栏目：41

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61201096;常州市科技项目CJ20110023,CM20123006

在线出版日期：2014-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：291-294,323