蝉鸣优化:一种新的仿生进化算法

摘要：

借鉴秋蝉呜叫中表现出的某种同步化以及蝉的生活习性提出了一种新的仿生优化算法:蝉鸣优化(CSO),分析并指出了CSO除具有一般进化算法的特性外还具有两点独特的特性,并基于有限Markov链理论证明了CSO的渐近收敛性.利用CSO、PSO和DE对9个高维Benchmark函数的仿真计算比较表明:CSO是一种非常适于求解数值最优化问题的进化算法.

关键词：进化算法、蝉鸣方式、生存周期、渐近收敛性、Benchmark函数

所属期刊栏目：41

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：河北省教育厅自然科学基金项目Z2013110;石家庄经济学院预研项目2012-05

在线出版日期：2014-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：235-238,249