基于残余抗原学说的动态记忆风险识别模型

摘要：

以小概率事件风险识别为研究对象,提出一个基于残余抗原学说的动态记忆风险识别模型DMRIM.DM-RIM针对小概率事件风险的无规则等特点,将风险的强度和频度直观地、动态地映射为残余抗原的浓度,以残余抗原刺激免疫记忆、指导抗体进化、控制识别器的生命周期,突破了传统的记忆细胞生命周期,实现了识别器分布自制,提高了小概率事件的辨识能力.仿真实验表明,DMRIM充分体现免疫记忆的动态性,有效地识别小概率事件,其可行性在实际应用中得到了验证.

关键词：残余抗原、免疫记忆、动态风险识别、小概率事件

所属期刊栏目：41

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：上海市科委“科技创新行动计划”重点项目13511504803;上海高校青年教师培养资助计划ZZSD12060;上海大学创新基金SDCX2012017

在线出版日期：2014-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：208-213