认知无线电分簇子网频谱决策

摘要：

树形认知无线电分簇子网采用多簇并行工作模式,其频谱决策涉及子网容量、吞吐量与子网稳定性3方面因素,计算复杂度高.针对多簇子网的频谱决策问题,建立了三层优先级决策模型,并提出一种启发式决策算法.该算法基于簇结构和簇生长度构造无重复的搜索空间,并以当前最优解更新的搜索步长为启发式条件,贪心搜索增长率更高的子网结构,引入子网容量下限、可用频谱及子网速率双门限,对解空间进行严格剪枝.仿真结果表明,在相应频谱空间和子网规模等约束条件下,该算法能够获得最优解且满足实时性需求.

关键词：认知无线电、频谱决策、树形网络、多目标优化、回溯算法

所属期刊栏目：41

分类号：TN92

在线出版日期：2014-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：27-30,68