期刊专题

一种大数据放置方法

引用
数据密集型应用越来越多,如何将大数据在数据中心实现有效放置变得日益重要.研究了大数据的放置模型.影响大数据放置的因素主要有:能耗、异构节点的服务能力及具有关联计算的数据集.基于这3个因素设计了一种节能、充分考虑异构节点服务能力及提升MapReduce处理Join连接的效率的大数据放置模型.该模型将有效实现大数据的有效放置管理,同时也为未来软件定制数据中心奠定了基础.

大数据、数据放置、节能、异构节点、关联计算

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TP391.41(计算技术、计算机技术)

高等学校博士学科点专项科研基金课题20100002110082

2014-07-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

1-4,36

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计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

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2014,41(6)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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