一种大数据放置方法
数据密集型应用越来越多,如何将大数据在数据中心实现有效放置变得日益重要.研究了大数据的放置模型.影响大数据放置的因素主要有:能耗、异构节点的服务能力及具有关联计算的数据集.基于这3个因素设计了一种节能、充分考虑异构节点服务能力及提升MapReduce处理Join连接的效率的大数据放置模型.该模型将有效实现大数据的有效放置管理,同时也为未来软件定制数据中心奠定了基础.
大数据、数据放置、节能、异构节点、关联计算
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
高等学校博士学科点专项科研基金课题20100002110082
2014-07-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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1-4,36