基于无监督提取表情时空特征的情感识别

摘要：

情感识别是解决智能教学系统中情感缺失问题的关键技术.针对识别时如何从视频中有效提取人脸表情时空特征的问题,提出一种采用堆叠卷积独立子空间分析模型进行无监督特征提取的识别方法,来对疑惑、愉快和厌倦3种学习中最常出现的情感进行识别.该方法检测视频中的人脸区域并进行规范化处理,采用堆叠卷积独立子空间分析模型从视频块中无监督地学习表情的时空特征,采用线性支持向量机进行分类.实验结果表明,相比使用人工特征的方法,该方法能够更有效地提取视频中人脸表情的时空特征,获得更高的识别率,同时符合实时性要求.

关键词：情感识别、无监督学习、独立子空间分析、时空特征、人脸表情

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然基金61203259,61103074;天津市自然基金11JCYBJC00600

在线出版日期：2014-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：266-269