基于加权Euclid范数的MTS异常检测

摘要：

为了提高时间序列的异常检测算法的精度,根据主成分的累积贡献率选择序列及其主成分,在k_近邻局部离群点检测算法中采用加权Euclid范数距离作为k_近邻距离,从而实现对多变量时间序列的异常检测.为了验证算法的有效性,对测试数据进行了异常检测.实验结果表明,算法的精度和查全率比传统方法具有更大的优越性.

关键词：多变量时间序列、扩展Frobenius范数、k_近邻、异常检测

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金51008143;江苏省高校自然科学研究项目10JKB520006

在线出版日期：2014-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：263-265,295