一种WSN中的三层多维事件协作检测算法

摘要：

提出了一种适用于无线传感器网络的三层多维事件协作检测算法.传感器节点通过计算均值向量序列的相似度发现异常,并通过投票机制确认事件发生.簇头节点根据边界向量序列的相似度,利用改进的K均值聚类算法对多维事件数据进行分类和合并.汇聚节点利用事件属性数据的概率分布,匹配检测出事件的类型.理论分析和仿真试验的结果表明:与传统集中式的事件检测算法相比,该算法能在噪声干扰下提高对多维事件的检测精度,降低算法的通信量和计算复杂度,延长网络的生存时间.

关键词：无线传感器网络、多维时间序列、事件检测、协作算法、类型匹配

所属期刊栏目：41

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目KYZ201421;国家科技部重大科技支撑计划资助项目2011BAK21B05;国家农业科技成果转化资金项目2011GB2C100001;江苏省工业和信息产业转型升级专项引导资金项目2011C1;中央高校基本科研业务费资助项目Y0201100080;江苏省科技支撑计划资助项目BE2011398,BE2011339;南京农业大学2013年国家大学生创新创业训练计划资助项目201310307049

在线出版日期：2014-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：91-96