期刊专题

10.3969/j.issn.1002-137X.2014.05.018

基于多探寻局部敏感哈希和单词映射链投票的图像检索方法

引用
为解决基于欧氏局部敏感哈希(E2LSH)的视觉词典法存在的内存消耗大、在图像背景明显变化时检索精度不高及增大数据库规模导致检索效率降低的问题,在采用多探寻LSH对特征点进行聚类的基础上提出的基于嵌入汉明码的单词映射链投票的图像检索方法.该方法首先采用多单词映射和软量化思想构造单表视觉词典,缩小词典规模以降低内存消耗;然后通过嵌入汉明码生成单词映射链,并提出一种权重赋予函数来增加检索精度;最后对匹配返回的单词映射链进行加权投票完成图像检索.实验结果表明,该方法能有效降低检索的内存消耗,提高检索精度,且适用于大规模数据库条件下的检索处理.

图像检索、多探寻局部敏感哈希、嵌入汉明码、单词映射链、视觉词典

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TP391(计算技术、计算机技术)

国家863计划项目2011AA010603

2014-06-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

82-85,106

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计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

41

2014,41(5)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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