期刊专题

10.3969/j.issn.1002-137X.2014.05.006

面向SIMD扩展部件的循环优化研究

引用
高性能微处理器中普遍采用SIMD向量扩展作为计算加速部件.在深入研究SIMD扩展部件数据依赖关系约束条件的基础上,提出一种基于依赖关系逆向图的Tarjan扩展算法,提高了SIMD并行性识别率,并结合传统向量化方法,实现了面向SIMD扩展部件的循环优化技术,消除了不可向量化语句对可向量化语句在数据重组中不必要的开销.实际程序测试结果显示,其在基于依赖关系的SIMD并行性判定方面优于ICC编译器,经过循环优化后,最终生成的SIMD代码其执行效率平均提高了12%.

SIMD、依赖关系、循环优化、Tarjan

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TP314(计算技术、计算机技术)

“核高基”重大专项“支持国产CPU的编译系统及工具链”分课题“自动并行化与二进制翻译系统”2009ZX10036-001-001-2

2014-06-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

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2014,41(5)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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