面向微博内容的信息抽取模型研究

摘要：

社会媒体是人们用来分享意见、见解、观念和经验的平台或工具,目前已经发展成具有重大影响力的新媒体.而微博作为社会媒体的一个重要部分,对信息的传播起到了很大的作用.面向微博内容的信息抽取就是要从充满噪音的、零碎的、非结构化的微博内容的自由文本中提取有价值的结构化的信息,以利于从微博内容中有效地获取信息.提出了一种基于因子图的微博事件抽取方法来准确地抽取微博中所反映的事件.最后通过实验验证了该方法在性能和准确性上都比其他的方法要高.

关键词：社会媒体、微博、事件抽取、因子图

所属期刊栏目：41

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：齐齐哈尔大学青年教师科研启动支持计划项目2011k-M03;黑龙江省自然科学基金项目F201218

在线出版日期：2014-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：270-275