期刊专题

10.3969/j.issn.1002-137X.2014.02.043

基于SVM的网络入侵检测集成学习算法

引用
互联网络中,计算机和设备随时受到恶意入侵的威胁,严重影响了网络的安全性.入侵行为升级快、隐蔽性强、随机性高,传统方法难以有效防范.针对这一问题,提出一种基于SVM的网络入侵检测集成学习算法,该算法利用SVM建立入侵检测基学习器,采用AdaBoost集成学习方法对基学习器迭代训练,生成最终的入侵检测模型,仿真实验表明了该算法的有效性.

安全、集成学习、入侵检测、AdaBoost、SVM

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TP273(自动化技术及设备)

国家自然科学基金项目61272190

2014-03-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

197-200

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计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

41

2014,41(2)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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