基于改进模糊综合评价的电影情感分类

摘要：

为了提高电影情感分类精确度,以模糊数学理论为基础,建立电影底层特征和高层认知情感之间的关系,提出一种基于改进模糊综合评价的电影情感分类新算法.首先,选择了反映情感变化的场景亮度、镜头切换率和颜色能量作为视频场景底层特征,介绍了相应的特征提取方法.其次,引入和改进模糊综合评价模型,并给出特征对情感的模糊隶属函数,建立了单因素评价矩阵.最后,对于不同情感,采用层次分析法确定底层特征之间的相对权重,根据改进的模糊综合评价模型计算出电影场景的情感模糊特征向量,用最大判决值和闽值原则确定待识别场景的情感类型.实验结果表明,所提出的算法能有效地提高电影场景的情感分类精确度.

关键词：情感模糊特征向量、模糊综合评价、单因素评价矩阵、视频情感内容

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61070062,11071041;福建省教育厅基金项目JA12075,JA10064,JB11036;福建省高等学校科技创新团队IRTSTFJ,N.J1917

在线出版日期：2014-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：161-165,196