基于自适应分块和SSIM的运动目标检测

摘要：

研究了目标检测方法.针对传统背景更新方法易受噪声干扰、算法执行速度慢等弊端,对背景差分法予以改进,提出一种基于自适应图像分块和结构相似性(SSIM)的运动目标检测方法.根据视频最初几帧得到初始背景模型,再对视频后续的每帧进行自适应分块处理,利用相邻帧对应分块的结构相似性计算局部更新率,建立背景模型,将背景与当前帧差分即得到运动目标.实验结果表明,与传统的背景差分法相比,改进后的方法具有更好的检测效果.

关键词：运动目标检测、自适应分块、结构相似性

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：119-122