一种改进的基于分解的多目标进化算法

摘要：

利用基于分解的多目标进化算法框架(MOEA/D),将混合策略的进化算法用于求解分解后的若干单目标优化子问题,提出了一种带局部搜索的基于分解的多目标混合策略进化算法(LMS-MOEA/D).算法利用均匀设计产生子问题的聚合权重向量,混合交叉策略能够充分利用不同交叉算子的优势;同时算法针对演化过程收敛的特点,结合局部搜索策略,获得逼近Pareto前沿的最优解集.最后通过实验验证算法在多样性和收敛性方面的有效性.

关键词：分解、均匀设计、多目标优化、局部搜索、混合策略

所属期刊栏目：41

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目60973075,61272186;工信部基础科研计划资助项目B0720110002

在线出版日期：2014-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：114-118,152