依存句法语言模型对短语统计机器翻译性能的影响

摘要：

为提高汉-英统计机器翻译的翻译效果,提出一个基于依存句法关系的语言模型,在较成熟的基于短语翻译的统计特征下,对解码产生的NBES候选翻译结果进行进一步约束,重新计算得分,调整NBEST候选翻译序列,以得到最佳翻译.实验以“Pharaoh”为比较基准,以500句汉英句对为测试集,最终的实验结果表明,提出的基于依存句法关系的语言模型可以在一定程度上提高汉-英统计机器翻译最佳翻译的正确率.

关键词：依存句法、语言模型、机器翻译

所属期刊栏目：41

分类号：TP391.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61163022,61262041

在线出版日期：2014-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：99-101