基于奇异谱分析的机场噪声时间序列预测模型

摘要：

随着我国民航事业的不断发展,机场噪声问题日益严重.针对机场噪声时间序列预测问题,提出了一种基于奇异谱分析的噪声序列预测模型,即将机场噪声时间序列按照奇异谱分析预测的方法进行奇异值分解,得到主分量和经验正交函数,分析其趋势和振动的特点,然后选择适当的特征向量进行序列重构,通过线性重复公式建立预测模型.在此基础上,提出通过状态转移矩阵确定残差偏离方向,并根据残差的偏离方向和贡献率将重构模型忽略的次要成分计算进去,进而对预测值进行修正.在某机场实测数据中的应用表明,该方法的准确度明显优于已有SSA预测方法.

关键词：奇异谱分析、机场噪声时间序列、预测模型、状态转移矩阵、贡献率

所属期刊栏目：41

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：面向机场感知的噪声监测及其环境影响评估61139002

在线出版日期：2014-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：267-270