基于Skyline查询的社会网络链接预测

摘要：

在社会媒体中,用户的状态信息实时地更新,用户之间的链接结构也不断改变,这给网络的链接预测提出了严峻的挑战.传统的链接预测方法针对某一特定情景,在非预定情景中效果往往表现不佳.针对单一网路连接预测算法的不足,提出一种基于Skyline查询的社会网络链接预测方法.该算法综合运用多种网络链接预测算法,将其预测值作为被预测链接的属性向量,并将Skyline点作为链接预测的结果返回给用户.实验表明,基于Skyline查询的链接预测方法其准确性明显高于相关链接预测研究的准确性,可应用于实际的社会媒体链接预测和推荐.

关键词：社会网络、链接预测、Skyline、算法

所属期刊栏目：41

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金71272144;广州市科技计划项目2013KP084;广东省自然科学基金项目8151063101000040

在线出版日期：2014-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：258-261