基于PCA和禁忌搜索的网络流量特征选择算法

摘要：

针对网络流量特征属性选择的寻优和效率问题,提出了一种PCA结合禁忌搜索的网络流量特征选择方法.该方法通过PCA对高维特征属性空间进行特征约减,并利用禁忌搜索得到全局最优特征子集.实验证明,相比流行的遗传算法(GA)和粒子群寻优算法(PSO-SVM),PCA和禁忌搜索方法具有更好的处理效率和特征选择精度.

关键词：特征约减、特征选择、主成分分析、禁忌搜索

所属期刊栏目：41

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划课题2012BAH02B01,2012BAH02B03;国家高技术研究发展计划863计划课题2011AA01A103,2011AA01A101;国家高技术研究发展计划863计划基金资助项目2011BAH19B04

在线出版日期：2014-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：187-191