基于最小最大割算法的阈值分割算法

摘要：

近年来,建立在图论基础上的谱聚类算法作为一种新型的工具被应用于图像分割.其本质是将图像分割转化为最优化问题,其中的最小最大割算法(Min-max cut)能充分满足聚类算法的准则.算法实现过程中,把最优化准则转化为特征系统进行求解.该实现方法计算复杂,随着图像尺寸的增加,所需存储空间和计算时间复杂度都会增加.在实现最小最大割算法时,用基于灰度级的权值矩阵代替通常所用的基于图像像素的权值矩阵来描述图像各像素的关系,确定分割的阈值.实验表明,此方法实现的最小最大割算法实现简单、实时性高,具有自动分割等优越的分割性能.

关键词：谱聚类、图论、最小最大割算法、图像阈值分割

所属期刊栏目：41

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61272354

在线出版日期：2014-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：95-99