存储系统重复数据删除技术研究综述

摘要：

目前企业对数据量不断增长的需求使得数据中心面临严峻的挑战.研究发现,存储系统中高达60％的数据是冗余的,如何缩减存储系统中的冗余数据受到越来越多科研人员的关注.重复数据删除技术利用CPU计算资源,通过数据块指纹对比能够有效地减少数据存储空间,已成为工业界和学术界研究的热点.在分析和总结近10年重复数据删除技术文献后,首先通过分析卷级重删系统体系结构,阐述了重删系统的原理、实现机制和评价标准.然后结合数据规模行为对重删系统性能的影响,重点分析和总结了重删系统的各种性能改进技术.最后对各种应用场景的重删系统进行对比分析,给出了4个需要重点研究的方向,包括基于主存储环境的重删方案、基于分布式集群环境的重删方案、快速指纹查询优化技术以及智能数据检测技术.

关键词：重复数据删除、重删率、体系结构、元数据结构、I/O优化

所属期刊栏目：41

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家973重点基础研究发展计划2011CB302303

在线出版日期：2014-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：22-30,42