基于改进的DBSCAN算法的土壤肥力变化的分析研究

摘要：

通常基于密度的DBSCAN算法可以有效地处理任意形状的簇,但由于时空数据具有明显的差异性,该算法不能综合分析土壤肥力状况.针对这一问题,提出了一种基于改进的DBSCAN算法来对农安镇土壤肥力状况进行分析研究.首先利用层次分析法得到土壤养分各属性的权值,以平衡数据间的差异性;其次,科用改进的DBSCAN算法对农安镇的土壤肥力数据进行分析,并将实验结果与传统的DBSCAN算法进行比较.实验结果表明,改进的DB-SCAN算法对于选取Eps和minPts两个参数更加快速、有效,聚类结果更好.

关键词：层次分析、DBSCAN算法、土壤肥力、权重值

所属期刊栏目：40

分类号：TP399;S158.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省世行项目2012Z04

在线出版日期：2014-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：412-414