利用检测特征空间的目标实时跟踪

摘要：

针对被跟踪目标尺度小、特征颜色与场景颜色相似的问题,提出一种基于实时检测结果的视频目标跟踪算法,即首先对背景进行高斯建模,利用背景减除法和帧间差分算法对前景区域进行有效提取,然后在提取的前景区域内进行基于均值移动算法的目标跟踪.基于像素级别的背景减除与帧间差分算法虽然精确和灵敏的优点,但是鲁棒性不强;而基于块级别的均值移动算法虽然鲁棒性强,但是弱化了特征颜色的空间信息,本文对两种机制进行了有效融合.通过该策略,跟踪系统在目标快速运动、有场景相似颜色干扰等情况下具有很好的跟踪性能,算法的计算量小,能够满足实时性要求.通过多组对比实验可以看出,新算法具有很强的抑制背景干扰、提高均值移动跟踪算法鲁棒性的能力.

关键词：实时检测、帧间差分、背景建模、均值移动

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：铁路综合视频监控系统维护技术研究,发改委《铁路控制信息网络综合视频监控系统产业化》,国家自然基金:基于手持一栋设备的三位用户界面研究61173059;使用L1范数的捆绑调整方法研究61203276;铁路通信信号运用及维护技术研究-铁路通信网监测与维护技术研究资助

在线出版日期：2014-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：309-313