语义分析与TF-IDF方法相结合的新闻推荐技术

摘要：

在新闻项目的推荐系统中,通常使用TF-IDF权重技术结合余弦相似性度量方法,然而这种技术没有考虑到文字本身的实际语义,因此,提出了基于内容和语义分析相结合的一种新方法.此方法将同义词集合的逆文档频率及语义相似性相结合,采用WordNet同义词集合做相似性计算.构建用户配置文件进行实验测试,验证了该方法的有效性.实验结果表明,提出的语义方法性能优于TF-IDF方法.

关键词：新闻推荐系统、语义分析、语义相似度、WordNet同义词集合

所属期刊栏目：40

分类号：TP311.132(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省自然科学基金项目2011FJ3034

在线出版日期：2014-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：267-269,300