基于MapReduce的分布式ETL多维数据模型研究

摘要：

针对MapReduce缺少对ETL上层数据模型的具体描述,提出了一种集成的基于MapReduce的分布式ETL(MapReduce Distributed ETL,简称MDETL)多维数据模型处理方法其,把对数据的处理分解成对数据属性(维和事实)的处理,解决了ETL上层具体数据模型的构建问题.用真实的数据集评估了它的性能,实验结果表明MDETL具有很好的可扩展性.

关键词：ETL、MapReduce、MDETL、维、事实

所属期刊栏目：40

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目70971137

在线出版日期：2014-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：263-266