服务系统中基于经验本体的信任度量方法研究

摘要：

在高动态、异构和动态的服务计算环境下,信任度量依赖于推荐信任信息的交流与共享,而现有信任度量方法忽略了对推荐信息内涵和特征的分析,导致实体间的主客观差异性严重影响了信任度量的准确性.首先给出了信任及其度量的形式化语义,提出了一种以经验为核心概念类的经验本体E-Ont,明确了交互经验相关的概念及属性,在此基础上给出了信任推导及聚合方法.与基于评价和上下文的信任度量方法相比,所提方法增强了信任度量的准确性,利于服务请求者在开放、异构服务环境下选择可信的服务提供方进行交互.

关键词：本体、经验、推理、上下文、信任度

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：224-227