基于多属性度量的数据分级访问模型研究

摘要：

随着云计算的迅速发展,云存储已成为企业关键信息服务的重要途径.但是,受限于存储资源性能以及大数据等影响,用户往往需要忍受较长的访问延时.为了缓解这种情况,人们提出了智能数据管理技术,用于有效管理大量数据以及降低用户的访问延迟,提高云计算的服务质量.提出一种基于多属性分析的存储端数据分级访问模型.模型通过对被管理数据对象的动态、静态属性进行统计分析来提取属性中的关键信息,并依此进行数据管理决策,将冷/热数据迁移至对应层级,以便能够在合理规划存储资源的同时提高存储系统的访问性能.性能测试实验的结果表明,该模型具有较好的整体性能.

关键词：智能数据管理、存储访问模型、分级存储、数据迁移

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“九七三”重点基础研究计划基金项目2012CB724101

在线出版日期：2014-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：165-169