一种改进的各向异性扩散去噪模型

摘要：

为了既能有效地去除噪声,又能够较好地保持图像的边缘以及重要的细节信息,在Perona和Malik提出的各向异性扩散模型(P-M模型)的基础上,通过对扩散方程中扩散函数的改进,提出了一种具备自适应性的去噪扩散模型,该模型时图像去噪处理更加高效.改进的扩散函数在梯度较小时为一个常数,大于某个阈值后变为单调递减函数,直至某个梯度时递减为零.以上扩散函数特性使各向异性扩散模型能够达到在同质区加速平滑、在边缘区停止平滑的目的.实验结果表明,改进的扩散模型是一种更为理想的保边缘平滑模型.

关键词：图像处理、图像平滑、各向异性扩散模型、扩散函数

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省自然科学基金项目ZR2011FL023;山东省高校智能信息处理与网络安全重点实验室

在线出版日期：2014-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：147-149,169