情感学习中基于检测眨眼频率和贝叶斯网络的情感分类算法

摘要：

针对情感学习中常用情感状态识别方法的局限性,研究了一种通过检测学习者眨眼频率来对学习过程中产生的情感状态进行分类的方法.该方法首先根据学习者的眨眼频率将其情感状态分为正向情感或者负向情感,然后再通过贝叶斯网络根据学生信息及教学活动的上下文信息将负向情感进一步解析为具体的负向情感状态.将该分类算法应用到一个以教学视频为主体学习资源的电子学习平台,以验证其有效性.

关键词：眨眼检测、贝叶斯网络、情感分类、情感学习

所属期刊栏目：40

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目51365010;广西高等学校立项科研项目201204LX177

在线出版日期：2014-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：287-291