一种基于反馈模糊图论的视频多语义标注算法

摘要：

为了弥补视频语义检索中视频底层特征与高层语义概念之间的“语义鸿沟”,提出了一种基于反馈模糊图论的视频多语义标注算法.该算法首先构造一个包括所有数据的时间和空间分布信息的小样本集,据此进行人工标注并将其作为训练集.然后将模糊算子引入图论中,将语义概念间的关系模糊化,以实现模糊推理.最后将标注完成的测试集中的样本加入到训练集中,以完成视频标注的反馈.实验结果表明,使用反馈的模糊图不仅可以很好地建立语义概念间的关系,还能提高视频标注的准确率,表现出良好的性能.

关键词：视频标注、模糊图、多语义标注、语义鸿沟

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省高校自然科学研究面上项目11KJD520002;常州市科技计划项目CC20120030

在线出版日期：2014-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：270-275