带扰动因子的自适应粒子群优化算法

摘要：

针对标准粒子群优化算法搜索精度不高、易陷入局部最优的问题,提出了一种带扰动因子的自适应粒子群优化算法.该算法进行混沌初始化,采用自适应的惯性权重,并将扰动因子加入粒子个体极值、全局极值和位置更新公式中.通过与其它算法的数值实验对比,新算法能够有效避免局部最优,全局收敛性能显著提高,收敛速度更快.

关键词：粒子群优化算法、混沌初始化、惯性权重、扰动因子

所属期刊栏目：40

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目61063031;广西教育厅科研项目201106LX035

在线出版日期：2014-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：68-69,103