10.3969/j.issn.1002-137X.2013.10.057
线性投影非负矩阵分解方法及应用
针对线性投影结构非负矩阵分解迭代方法比较复杂的问题,提出了一种线性投影非负矩阵分解方法.从投影和线性变换角度出发,将Frobenius范数作为目标函数,利用泰勒展开式,严格导出基矩阵和线性变换矩阵的迭代算法,并证明了算法的收敛性.实验结果表明:该算法是收敛的;相对于非负矩阵分解等方法,该方法的基矩阵具有更好的正交性和稀疏性;人脸识别结果说明该方法具有较高的识别率.线性投影非负矩阵分解方法是有效的.
投影非负矩阵分解、线性变换、人脸识别
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TP39(计算技术、计算机技术)
安徽省科技攻关项目07010202057
2013-11-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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269-273