一种结合双特征的运动捕获数据行为分割方法

摘要：

运动捕获数据行为分割的目的是将长序列数据划分为单个运动类型短片段的序列集合,使集合中每个片段具有特定的运动语义.针对相邻运动片段的过渡区间存在部分运动帧序列的语义归属歧义,提出了一种结合双特征的运动捕获数据行为分割方法.该方法首先从原始数据中提取角度和距离两组不同类型的运动特征集,并分别基于PPCA方法构建规格化的综合特征函数；然后利用子区间标准差阈值限定方法分别对综合特征函数进行粗分割,从而将运动捕获数据划分为若干具有独立语义特性的可信区域与待定区域；最后采用高斯混合模型方法判别待定区域的具体归属,从而得到最终的分割结果.实验结果表明,该算法能对模糊歧义区域进行细分割,具有较好的分割效果.

关键词：运动行为分割、双特征、综合特征函数、可信区域待定区域

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61202298,61202297,61102163

在线出版日期：2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：303-308