基于改进粒子群优化算法的Otsu图像分割方法

摘要：

Otsu算法分割图像时不依赖于图像的内容,具有较好的适应性,但计算量大和实时性差的缺点限制了其应用.针对这一问题,提出一种基于改进粒子群优化算法的Otsu分割方法.该方法以Otsu算法中的类间方差作为粒子群优化算法的适应度函数,以当前分割阈值作为粒子的当前位置,以阈值更新速度作为粒子的当前速度,以粒子最优适应值的改进量作为惯性权重,在灰度空间动态搜索使类间方差最大的阈值.实验结果表明:该方法能获得与经典Otsu相当的分割效果,而且显著地缩短了分割时间,算法效率更高.

关键词：图像分割、Otsu、粒子群优化算法、惯性权重、适应值

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目12B510018;郑州市嵌入式系统应用技术重点实验室121PYFZX177

在线出版日期：2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：293-295