求解函数优化问题的改进的人工蜂群算法

摘要：

为提高人工蜂群算法求解复杂函数优化问题的性能,分析了算法中侦察蜂逃逸行为的不足,并对其进行改进:定义了逃逸指标,使其能准确地反映个体状态对算法早熟的影响；重新设计选择机制,让侦察蜂不需要参数控制,能自适应地选择可能导致算法早熟收敛的个体执行逃逸操作；改进了逃逸算子,降低了逃逸操作的盲目性.通过9个典型测试问题的实验结果表明:在指定误差精度下,本改进算法均能有效收敛；同时与基本人工蜂群算法和已有的典型改进相比,本改进算法在收敛精度和速度上均有明显提高.说明提出的改进策略能有效提高算法求解复杂函数优化问题的能力.

关键词：人工蜂群算法、早熟收敛、逃逸指标、选择机制、逃逸算子

所属期刊栏目：40

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：四川省教育厅项目12ZB112

在线出版日期：2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：252-257