基于粗糙集的属性约简在数据挖掘中的应用研究

摘要：

属性约简是粗糙集理论知识获取中的关键问题之一.先利用差别矩阵求得核属性,再利用属性的重要度作为启发式去求约简,可取得合理的属性组合,避免了基于代数方法与基于信息熵方法的复杂运算.最后通过实例分析验证了算法的有效性与可行性.

关键词：数据挖掘、属性约简、算法、粗糙集

所属期刊栏目：40

分类号：P274(地籍学)

资助基金：重庆市科学技术研究基金项目KJ120413

在线出版日期：2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：223-226