期刊专题

10.3969/j.issn.1002-137X.2013.08.044

改进的蜂群算法及其在CBD选址规划中的应用

引用
中央商务区(CBD)是城市现代化的象征与标志,是城市的功能核心.选址规划是CBD开发建设的第一步,其合理性关系到开发的成败.手动CBD选址规划不仅效率低,且数据精度差.采用智能优化算法替代手动分析进行选址规划不仅降低了CBD建设的成本,更有助于提高规划建设的效率和精度.针对该问题,对原始蜂群算法进行改进,提出了基于可达性评价的新型算法NABC,并将其应用于CBD选址规划中进行微观实验仿真.实验结果表明,该算法克服了原始算法收敛速度慢的缺陷,提高了CBD选址的智能性和准确性.

中央商务区、群体智能、人工蜂群算法、引领蜂、可达性

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TP391.7(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金60970004,61272094;国家教育部博士点基金20093704110002;山东省自然科学基金ZZ2008G02,ZR2010QL01;山东省高等学校科技计划项目J11LG32;山东省分布式计算机软件新技术重点实验室基金

2013-10-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

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计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

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2013,40(8)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

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