期刊专题

10.3969/j.issn.1002-137X.2013.08.035

基于概念分层的图汇总算法

引用
将原始图中节点分配到多个分组并根据原始边来确立分组间关系,这样得到的图称作汇总图.汇总图的规模可以由用户设定,用户可以通过浏览小规模的汇总图来获得原始图的相关信息.K-SGS方法是一种新的基于节点概念分层的图汇总算法,它解决了传统K-SNAP算法的汇总图规模参数受限问题.为了解决该问题,算法引入了节点的属性值概念分层,从而增强了图汇总过程中节点分组的灵活性:不仅可以合并同值的节点,还可合并具有相似值的节点.除了关注汇总过程中边的信息损失外,K-SGS方法还关注节点的信息损失,它将图汇总问题建模成多目标规划问题,并通过分层序列法和基于分级的统一评价函数两种不同策略来解决该问题.算法上,提出了快速的层次聚类方法,使得每轮可以合并多个聚类,从而提高效率.经数据集上的实验表明,新算法能生产各种规模参数的汇总图,并具有较好的汇总质量.

图汇总、概念分层、多目标规划、层次凝聚

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TP311(计算技术、计算机技术)

国家"十一五"部委预研基金513150402

2013-10-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

165-171

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计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

40

2013,40(8)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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