改进的细菌觅食算法求解认知无线网络频谱分配问题

摘要：

认知无线网络中如何进行频谱合理的分配是实现动态频谱接入的关键技术之一.基于图论着色频谱分配模型,以最大化网络效益为目标函数,提出一种具有量子变异操作的改进的二进制细菌觅食优化算法,用以求解认知无线网络中空闲频谱在认知用户间的动态分配问题.通过仿真实验比较了本算法与颜色敏感图论着色算法、传统二进制细菌觅食算法的性能.结果表明:本算法性能明显优于颜色敏感图论着色算法,能更好地实现网络效益最大化,提高用户的平均效益；与传统二进制细菌觅食算法相比,改进后的细菌觅食算法寻优能力更强,收敛速度更快.

关键词：认知无线网络、频谱分配、细菌觅食算法、图论着色、量子变异

所属期刊栏目：40

分类号：TN915.01

资助基金：国家自然科学基金61172156,61102034;深圳市生物、互联网、新能源产业发展专项资金CXB201005250021A;广东工业大学博士启动基金103042;广东工业大学团队平台重大成果培育基金项目GDUT2011-10

在线出版日期：2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：49-52,58