期刊专题

10.3969/j.issn.1002-137X.2013.08.004

一种基于Dual-GPU的三次卷积插值并行算法研究

引用
针对传统三次卷积插值算法实现遥感图像放大在运算规模、计算速度等方面的不足,结合GPU的高性能计算优势,提出一种基于Dual-GPU(Graphic Processing Unit)的三次卷积插值并行算法(CCPA),即应用GPU的高性能计算技术将传统的三次卷积插值算法进行并行化处理,将图像的像素点个数平均分配给每个线程块,每个线程针对一个像素,线程在GPU中同时执行,以提高其插值效率.实验结果表明,该算法在保持放大后图像质量的同时,速度得到提升,随着图像分辨率的增大,该算法的优势更明显,在分辨率10240* 10240的情况下,用GPU处理的速度比CPU提升了97.7%,用双GPU处理的速度是单GPU的2倍,并且在对放大遥感图像的质量和实时性均要求较高如地震、洪水等灾害的情况下,该算法具有实用价值.

三次卷积、CUDA、GPU、高性能计算

40

TP39(计算技术、计算机技术)

国家重大科技专项高分辨率对地观测系统项目E0101/1010/01/10,E0104/1112/XT-002;国家自然科学基金60973126;国防科技工业民用专项科研技术研究项目科工技2010A03A1000

2013-10-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

24-27,33

暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机科学

1002-137X

50-1075/TP

40

2013,40(8)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn