基于视觉信息的PCNN参数自适应设定及模型改进

摘要：

脉冲耦合神经网络(PCNN)参数决定该模型在数字图像处理领域的应用.现阶段网络参数自适应设定是依据图像统计信息或网络自身结构.基于此,提出基于生物视觉信息的PCNN参数自适应设置方法及模型改进.该方法通过对生物视觉感知理论与PCNN网络性质的分析,揭示了视觉感知理论与PCNN网络参数M、W和β的同源性,给出依据视觉感知模型自适应设定PCNN网络参数W、M和β的方法,并设计出具有生物视觉特征的PCNN改进模型.实验验证了该模型的几何不变性,在基于内容的图像检索领域取得了良好效果.

关键词：脉冲耦合神经网络、参数自适应设定、视觉感知理论、几何不变性

所属期刊栏目：40

分类号：TP183;TP391(自动化基础理论)

资助基金：河北省教育科学"十二五"规划项目11100053;河北省高等学校科学研究项目Z2012127

在线出版日期：2013-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：291-294