基于梯度增强扩散的高速路裂纹图像去噪算法

摘要：

针对高速公路路面病害裂纹自动检测问题,采用高速CCD相机对路面进行成像,并通过图像分析的方法来自动完成路面病害裂纹的检测.由于路面含有油渍、杂质等负信息的干扰,因此需要对路面裂纹图像进行去噪.传统图像去噪算法一般采用全局滤波的方式,这就会破坏图像中裂纹的边缘纹理特征.为解决这一现实难题,提出了一种基于梯度增强扩散的路面裂纹图像的去噪算法.算法主要针对含有裂纹结构的路面图像,在基于偏微分扩散方程的去噪过程中引入了裂纹结构分析,并根据裂纹局部梯度变化,重新定义了扩散系数,以在有效增强路面裂纹边缘特征的同时去除图像中的小尺度噪声.仿真实验表明,与传统的全局平滑滤波以及中值滤波相比,这一算法对裂纹纹理图像的去噪具有很好的效果,表现出一定的实际工程应用价值.

关键词：图像去噪、梯度增强、偏微分扩散方程、路面裂纹

所属期刊栏目：40

分类号：TP392(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技厅重点科技攻关项目112102210199

在线出版日期：2013-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：288-290