基于形态学和Contourlet系数区域特征的遥感图像融合方法

摘要：

进行遥感图像融合时,全色图像空间信息的保留与多光谱图像光谱信息的保持是相互矛盾的,如何在这对矛盾体中实现最佳的融合效果一直是图像融合领域的研究热点.在IHS变换的基础上,将形态学和Contourlet变换相结合,针对多特征地物遥感图像的融合提出了一种基于图像特征的选择性融合算法.该算法先利用形态学操作将图像的边缘和非边缘信息进行区分,然后对处理后的图像进行Contourlet变换得到一个低频和一系列高频分量,再利用不同的区域特征自适应融合算法分别对低频和高频系数进行选择性融合,最后通过Contourlet逆变换和IHS逆变换得到融合结果.融合实验结果表明:对多特征地物遥感图像进行融合时,该算法是高效可行的.

关键词：遥感图像、图像融合、形态学、Contourlet变换、局部特征

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省自然科学基金项目11JJ3057;湖南省教育厅资助科研项目10B065;湖南师范大学青年优秀人才培养计划ET40906;湖南省"十二五"重点学科地理学资助

在线出版日期：2013-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：301-305