基于小波框架的盲图像修复研究

摘要：

图像修复是恢复给定图像中丢失或损坏的像素的技术,目前的方法需要知道像素的先验信息.但在部分应用领域,无法获得先验信息,需要对图像进行盲修复.提出了一种不需要先验信息的盲图像修复模型.该模型基于小波紧框理论并集合优化理论实现图像的盲修复,其优化问题的求解利用分裂布雷格曼算法.实验表明,该方法能有效地修复受损的图像.

关键词：图像修复、稀疏逼近、分裂布雷格曼算法、小波框架

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省教育厅高校科学研究项目KJ2012A065

在线出版日期：2013-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：295-297