一种基于改进的ASM的人脸特征点定位方法

摘要：

主动形状模型(ASM)在对目标点的搜索过程中,只采用了训练图像中标定点两侧法线方向的profile邻域内像素点的灰度信息,且对这些点等同视之；搜索时也只限于目标图像标定点两侧法线方向上的若干个像素,范围过于简单.考虑到彩色人脸图像的普及及其携带的丰富的信息,首先在RGB空间分三通道分别进行处理,其次对profile邻域内像素点赋予不同的权重,建立加权的局部灰度模型,最后把搜索空间拓展到包括传统法线和与之相互平行的相邻的两条法线上的像素点集上.仿真实验表明,以上3方面的改进大大提高了ASM方法对人脸特征点的定位精度,精度提高16.5％,是一种可行的改进方法.

关键词：主动形状模型(ASM)、局部灰度模型、人脸特征点定位、RGB空间

所属期刊栏目：40

分类号：TP39(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目41075027;2011年安徽高校省级自然科学研究项目KJ2011A040

在线出版日期：2013-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：271-274