广义邻域关系下不完备混合决策系统的约简

摘要：

为了能够直接处理不完备的、数值和符号混合的数据,对相容关系和相对邻域关系进行广义化表示,提出一种新的广义邻城关系.在广义邻域关系下,基于信息熵提出一种适用于不完备混合决策系统的条件熵,并证明基于该条件熵的属性重要性包含基于正区域的属性重要性,进而构造基于该条件熵的启发式属性约简算法.采用UCI数据库中6组混合型属性数据集进行仿真实验,通过对比约简后的属性数目、分类精度和运行时间,验证了该约简算法比同类型的其它算法更准确有效.

关键词：不完备混合决策系统、广义邻域关系、粗糙集、条件熵

所属期刊栏目：40

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60873104,61040037;河南省科技攻关重点项目112102210194;河南省教育厅自然科学基金2008B520019

在线出版日期：2013-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：244-248